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行(xing) 業 痛 點

關于質檢(jian)，經市場調查和(he)研究，發現電子行業的質檢(jian)，面臨著如下(xia)幾類難點和(he)痛(tong)點：

1產品多樣性(xing)，無法統一(yi)檢測方(fang)式

電(dian)子產(chan)品(pin)種類繁多，每種產(chan)品(pin)都(dou)有不同的外觀(guan)、尺寸、功能特性等，這導致傳(chuan)統的人工檢(jian)查方式無法滿足生產(chan)需求(qiu)。因(yin)此，如(ru)何實現對各種電(dian)子產(chan)品(pin)進行快速(su)、準確(que)的質量檢(jian)測(ce)成為了一項(xiang)挑(tiao)戰。

2檢測精度要求高，漏判(pan)誤判(pan)多

電子(zi)產(chan)品(pin)質量(liang)要求非(fei)常高，其(qi)中一(yi)些關鍵參數的檢(jian)測需(xu)要達到極高的精度。傳統(tong)的人工檢(jian)查方式可能會因為(wei)人為(wei)誤差(cha)而漏(lou)檢(jian)或誤判，可能導(dao)致產(chan)品(pin)出現(xian)問(wen)題。

3傳統檢測方式(shi)，效率低下(xia)

隨著市場(chang)競爭的加劇，企業追求(qiu)高效(xiao)率(lv)(lv)生(sheng)產(chan)成為(wei)了必須。大規模生(sheng)產(chan)中采用人(ren)工檢查方式(shi)，不僅效(xiao)率(lv)(lv)低下，而(er)且還會(hui)增(zeng)加人(ren)力成本。如何(he)在保證質(zhi)量的同時提高生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)(lv)是一個難點。

4大量數據需分析與(yu)處理

電子(zi)產品的質(zhi)量檢(jian)測需要(yao)收集并處理大量的數據，如何有效(xiao)地(di)處理這些數據，以及(ji)如何將數據轉化為質(zhi)量控制手段(duan)，是質(zhi)檢(jian)的另一個難點(dian)。

5故障診斷與維修，挑戰大

當電(dian)子產品出(chu)現故障時，需要對產品進行快速(su)的故障診斷和維修。對于(yu)復雜的電(dian)子產品，如何準(zhun)確地確定故障原(yuan)因，并采(cai)取相應的措(cuo)施進行維修也是(shi)一個(ge)挑戰。

解 決 方 案(an)

上述難(nan)點(dian)痛點(dian)，電子(zi)行業的質檢，可以(yi)通過(guo)引進凌(ling)犀-AI智能質檢新技術破(po)解(jie)。

AI智能質(zhi)檢，主(zhu)要利用靈活高精度的(de)機械臂(bei)，可對質(zhi)檢產(chan)品進行全方(fang)位多角度的(de)視覺探測(ce)或探針三坐標檢測(ce)，分(fen)析(xi)物(wu)體的(de)尺寸、精度、顏色、光滑平整等質(zhi)檢數(shu)據。

其引導(dao)機(ji)械臂和攝像頭對缺陷產品的檢(jian)(jian)測(ce)區域和檢(jian)(jian)測(ce)點(dian)的樣本初次軌跡運動(dong)(dong)訓練建模，通過增強slam AI算(suan)法實現重復物件以及(ji)不同型號物件的自動(dong)(dong)軌跡規劃(hua)，自動(dong)(dong)完成后續檢(jian)(jian)測(ce)區域和檢(jian)(jian)測(ce)點(dian)模型訓練工作，可以極大增強應用廣泛(fan)性(xing)。

核(he) 心(xin) 產 品

應用(yong)于(yu)工業(ye)現場機器人(ren)形態(tai)的(de)視覺AI系(xi)列終端(duan)產品，具備圖像智能(neng)處理、目標檢(jian)測、自主移(yi)動、靈活探測運動、模式識別預警等技能(neng)，基于(yu)AI-shop可持續不斷(duan)自學習(xi)增強和功能(neng)擴展(zhan)能(neng)力(li)。在一些特定場景和重復性(xing)的(de)生(sheng)產作業(ye)中(zhong)替代人(ren)，以節省(sheng)人(ren)力(li)提升效率降低損害風險的(de)作用(yong)。

核 心 功 能(neng)

● OpenCV AI深(shen)度相機(ji)SLAM自(zi)建(jian)地圖、路徑規(gui)劃(hua)、自(zi)主(zhu)導(dao)航

● 雷(lei)達+超聲波(bo)+視覺多傳感融合(he)避障(zhang)越障(zhang)

● 6自由(you)度靈活運動機械臂(bei)

● 網絡拾音，ChatGPT等語(yu)音人機交流、指令語(yu)音控制

● Al-shop 平臺應(ying)用能力更新增強(qiang)和持續擴展

● 5G、wifi通訊(xun)能(neng)力(li)

● 管(guan)理(li)平臺(tai)(AMR視(shi)覺AI機(ji)器人運維(wei)管(guan)理(li)，低代碼可視(shi)化應用定制(zhi)平臺(tai)，CluingAIOT場景(jing)聯動(dong)組態平臺(tai)、與(yu)客(ke)戶系統(tong)集成API，人機(ji)交互移動(dong)APP等)

產 品 展 示

添加圖(tu)片注釋，不超過 140 字（可選）

應(ying) 用 案(an) 例

杭州某知名電子行業公司(si)，使(shi)用AI質檢技術來檢測生(sheng)(sheng)產(chan)原料，生(sheng)(sheng)產(chan)過程，以及(ji)對應的故障與維護。

1項目(mu)背景(jing)

隨(sui)著電子(zi)元(yuan)件(jian)微型化(hua)和復雜化(hua)，3C產品的外觀缺陷、電路板(ban)、電池質量等(deng)檢測面臨更高的精度(du)、準確度(du)和效率要求，傳統(tong)的質檢方(fang)式(shi)容(rong)易(yi)出(chu)現(xian)主觀判(pan)斷、漏(lou)檢、誤判(pan)等(deng)問題。同時，國(guo)內不斷攀升(sheng)的人(ren)工成本也進一步加速了機器替代人(ren)的趨勢。

為(wei)滿足這些需求，可(ke)以(yi)采用3C產(chan)(chan)品(pin)智能質檢(jian)系統，該系統能夠全(quan)自動檢(jian)測內部和外部等(deng)多種瑕疵(ci)，包括主要零件是否齊全(quan)、螺絲(si)是否缺(que)失或(huo)錯誤、玻(bo)璃平板(ban)是否存(cun)在劃痕、尺寸大小測量以(yi)及(ji)顏色差異等(deng)指標。通過優化(hua)這些參數，可(ke)以(yi)提高質檢(jian)的效(xiao)率(lv)和準確性，從而(er)保(bao)證3C產(chan)(chan)品(pin)的品(pin)質和生產(chan)(chan)效(xiao)益。

1）在產品(pin)檢測方面：企業將(jiang)機(ji)(ji)器學習模型(xing)應用(yong)于圖像識(shi)別，自動識(shi)別并分類產(chan)品中(zhong)的(de)缺(que)(que)陷(xian)和問題(ti)(ti)(ti)，并標(biao)記(ji)出需要被(bei)拒(ju)絕或(huo)返工的(de)產(chan)品。當產(chan)品通過生(sheng)產(chan)線時，AI系(xi)統對每個產(chan)品進行圖像掃描，并分析產(chan)品特征以(yi)確定(ding)是否有任何(he)缺(que)(que)陷(xian)或(huo)問題(ti)(ti)(ti)。如果(guo)出現(xian)任何(he)問題(ti)(ti)(ti)，則系(xi)統會標(biao)記(ji)該產(chan)品，并發送信號(hao)給機(ji)(ji)器人或(huo)操作員(yuan)，以(yi)便他(ta)們及時處理。AI系(xi)統不僅可以(yi)快速準(zhun)確地(di)檢測產(chan)品缺(que)(que)陷(xian)，而(er)且還(huan)可以(yi)通過學習歷史(shi)數(shu)據來提高預測能(neng)力。例如，如果(guo)某種缺(que)(que)陷(xian)在過去的(de)生(sheng)產(chan)批次(ci)中(zhong)經常出現(xian)，AI系(xi)統將(jiang)能(neng)夠更容易地(di)識(shi)別和標(biao)記(ji)此類缺(que)(que)陷(xian)。

2）電(dian)路(lu)板質(zhi)量(liang)檢測(ce)方(fang)面：生產的(de)關鍵零(ling)器件，電路(lu)板的(de)質(zhi)量檢(jian)測(ce)是(shi)一個非常重要的(de)環節。傳統(tong)的(de)方法是(shi)通(tong)過人工視覺進(jin)行檢(jian)測(ce)，但是(shi)這(zhe)種方法效率低下且(qie)容易出錯(cuo)。為了改善這(zhe)塊工作，企業用AI系(xi)統(tong)，可以快速準確地檢(jian)測(ce)電路(lu)板上的(de)缺陷和錯(cuo)誤(wu)。

3）用在電池質量檢測方面：對于手機、平板等電(dian)(dian)子設(she)備而言，電(dian)(dian)池(chi)的(de)品質是至關重要的(de)。企(qi)業(ye)用(yong)AI對電(dian)(dian)池(chi)進(jin)行質量檢測(ce)，通(tong)過對電(dian)(dian)池(chi)外觀、尺寸、充電(dian)(dian)和放電(dian)(dian)特(te)性等方(fang)面進(jin)行監測(ce)和分析，可以快速發現電(dian)(dian)池(chi)的(de)問題，快速解決。

4）作用于故障預警與維護：在生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)實施過程中(zhong)，一旦設(she)備出現故障(zhang)，就會(hui)導致生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)線停機，影響生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)效率和產(chan)品質(zhi)量。通過使用AI智能系統(tong)，對設(she)備進行(xing)實時監(jian)測(ce)，并(bing)通過數據分析來預測(ce)設(she)備故障(zhang)的可能性。這(zhe)樣，企(qi)業可以提前采(cai)取(qu)維(wei)護措施，避免生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)中(zhong)斷(duan)和損失(shi)。

2項目(mu)成效

公司用(yong)AI系(xi)統，提高了(le)產(chan)品(pin)質量(liang)和生產(chan)效率，同時減少人為錯誤(wu)和生產(chan)成(cheng)本(ben)。此外，還可以(yi)將AI系(xi)統與物(wu)聯網技術相結合，實現(xian)智能生產(chan)和自(zi)動化(hua)控制。進一步實現(xian)精益化(hua)生產(chan)和智能化(hua)運營！

? 提(ti)高效率：可以自動(dong)化地處理大(da)量數(shu)據，可快速識(shi)別瑕疵缺陷并異常報警，以及(ji)分類，提高了處理效率，減少(shao)了人力成本。

?減少誤(wu)判：通(tong)過使用先(xian)進(jin)的機器學習算法，可(ke)以減(jian)少人為誤判的情(qing)況，提升質量(liang)檢(jian)測的精(jing)度。

?個性(xing)定制(zhi)：可以根據不(bu)同行業和企業的(de)(de)需求，進行個性化的(de)(de)設計和定制，如針對工件(jian)的(de)(de)尺寸大小(xiao)及檢測精(jing)度需求，可靈(ling)活的(de)(de)搭配不(bu)同型號的(de)(de)機器。

?自動貼(tie)標：自動高效檢測外觀缺陷及反光標簽的(de)色差(cha)，并做標記。

?數據追溯：實時統計檢測數據，精(jing)確記錄(lu)當前生產情況，可以(yi)(yi)對每一個樣本進行記錄(lu)和追(zhui)蹤，讓數據變得更(geng)加(jia)透明和可靠，在(zai)質量(liang)問題出(chu)現時也可以(yi)(yi)更(geng)加(jia)方便地(di)進行溯源和排查。

?智(zhi)能管(guan)理：管理系(xi)統平臺，可同時堅持多(duo)臺系(xi)統記錄瑕疵。

?數據安全(quan)：在處理(li)敏感數(shu)據(ju)時，用相應的安全措施保護數(shu)據(ju)，避免數(shu)據(ju)泄露或者(zhe)被惡意攻(gong)擊。

3社會意義

經市場(chang)實踐，AI智(zhi)能質檢，不論(lun)是(shi)對企業，以(yi)及消費(fei)者都具有積極的(de)(de)意義(yi)，主旨(zhi)在提高產品和(he)服務的(de)(de)質量水(shui)平，推動(dong)企業的(de)(de)發展和(he)創新，同(tong)時保障(zhang)消費(fei)者的(de)(de)權益(yi)和(he)利益(yi)。具體表現為：

1. 提高產品和服務的質(zhi)量(liang)：AI智能質檢能夠更好地發現產(chan)品和服務中(zhong)存在的(de)問(wen)題(ti)和缺陷，并(bing)及時修復，從而提(ti)升產(chan)品和服務的(de)質量。

2. 促進企業效率(lv)和(he)競爭力：通過(guo)AI智能質檢，企(qi)業可以更(geng)快速地發現和解決質量問題，從而減少了生產線上(shang)的停滯時間(jian)和浪費(fei)，提高(gao)了企(qi)業的效(xiao)率和競爭(zheng)力(li)。

3. 提升用戶體驗和滿意度：AI技術可以幫(bang)助(zhu)企業更好地(di)理解用(yong)戶需求和反饋，不斷改善和優化產品(pin)和服(fu)務，提升用(yong)戶體驗和滿意度。

4. 保障消費者(zhe)的合法權益：可以更加精準地識別產品和(he)服(fu)務中存在的安全隱患和(he)風(feng)險，有(you)效保(bao)護消費者的合法權益和(he)利(li)益。

/ 自動(dong)化博覽 2023年(nian)04期 /