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叉車管理提升成為必然趨勢
叉車是一種工業搬運(yun)車輛,可以(yi)(yi)對成件、包(bao)裝(zhuang)件、托盤(pan)以(yi)(yi)及(ji)集(ji)裝(zhuang)箱等(deng)物(wu)資進行裝(zhuang)卸、堆(dui)垛(duo)、短途運(yun)輸(shu)、重物(wu)搬運(yun)等(deng)作(zuo)業。叉車的(de)通用性(xing)(xing)及(ji)高效性(xing)(xing)等(deng)使得它被廣(guang)泛(fan)應用于礦場(chang),倉庫(ku),港口,機(ji)場(chang),貨場(chang),工廠車間和物(wu)流配送中心等(deng)場(chang)景。
隨(sui)(sui)著全(quan)球經濟的(de)(de)發(fa)展(zhan)及工業化水平(ping)的(de)(de)不(bu)斷(duan)提高,叉車的(de)(de)需(xu)求量不(bu)斷(duan)上升(sheng),伴(ban)隨(sui)(sui)“人(ren)口老齡(ling)化”勞(lao)動力短缺及人(ren)力成(cheng)(cheng)本逐年(nian)上升(sheng)的(de)(de)背景下,叉車代替人(ren)工成(cheng)(cheng)為(wei)必然的(de)(de)趨勢。隨(sui)(sui)著智能制(zhi)造的(de)(de)不(bu)斷(duan)推進,叉車作為(wei)運載(zai)工具及重要(yao)資產(chan),成(cheng)(cheng)為(wei)生產(chan)管(guan)理(li)的(de)(de)盲(mang)區,也成(cheng)(cheng)為(wei)生產(chan)效能的(de)(de)瓶頸。
那我們如何有(you)效地提高(gao)叉車的(de)利用率(lv)以及管理(li)(li)效率(lv)?促使(shi)逐漸(jian)走向數(shu)智化管理(li)(li)?
叉車管理存在的難題及痛點有哪些?
1. 叉車作業過程中駕駛員違規行為,存(cun)在安全隱患(huan),導致事故(gu)頻發,如超(chao)速、超(chao)載、疲勞駕駛等(deng)
2. 叉車盲區(qu)多(duo),同時又缺乏駕(jia)駛(shi)輔助功能,容易發生碰撞事故
3. 叉車傳(chuan)統管理依賴規(gui)章(zhang)制度和人工管理,缺少(shao)過程(cheng)監管,追責困難
4. 叉車的作業任務(wu)零散(san),人工(gong)協調,工(gong)作效率(lv)低且(qie)無法(fa)量化
5. 叉車做為搬運作(zuo)業工具,有序、高效作(zuo)業的前提是保障(zhang)叉車的正常運行,如何(he)保障(zhang)?
6. 叉車(che)是企業的(de)重要資產,如何(he)降低叉車(che)的(de)使(shi)用成(cheng)本(ben)?延(yan)長叉車(che)的(de)使(shi)用壽命?
我們該如何解決呢?
為解(jie)決叉車管(guan)(guan)理(li)(li)的(de)(de)(de)難題及痛點,艾森匯智(zhi)基于多(duo)年(nian)的(de)(de)(de)工(gong)業數(shu)智(zhi)服務的(de)(de)(de)積累沉(chen)淀,提(ti)出面向工(gong)廠(chang)、倉儲、物流等(deng)場(chang)內物流場(chang)景的(de)(de)(de)叉車管(guan)(guan)理(li)(li)整體解(jie)決方案,并研發叉車數(shu)智(zhi)管(guan)(guan)理(li)(li)平(ping)臺,圍繞“安全作業,智(zhi)慧運維, 數(shu)智(zhi)服務”的(de)(de)(de)理(li)(li)念,采用(yong)物聯傳感技術(shu)、數(shu)字化技術(shu)、位置傳感技術(shu),結合視覺AI、數(shu)字孿生等(deng)應用(yong),實現對(dui)叉車的(de)(de)(de)數(shu)智(zhi)化管(guan)(guan)理(li)(li)。
具體的管理內容有哪些?
通過叉車(che)的改造升級(ji)、狀(zhuang)態(tai)感知(zhi)、過程追蹤(zong)等方式(shi)形成以“安(an)全管控(kong)、狀(zhuang)態(tai)監控(kong)、設備運維、決策分析”為核心的一站式(shi)全流程數字化、可視化、平臺化管理系(xi)統(tong)。主要(yao)包含以下五大管理內(nei)容:
一、叉車的作業安全管理
通過對叉車(che)的智能化(hua)改造升(sheng)級,增強駕駛輔助功能,簡(jian)化(hua)駕駛員作(zuo)業復雜度,同(tong)時監(jian)控駕駛的違(wei)規行為并(bing)記錄,這極(ji)大的提升(sheng)叉車(che)作(zuo)業效率及(ji)作(zuo)業安全性(xing)。
主要包含(han)叉車(che)啟動(dong)的刷卡授權驗證;叉車(che)的防(fang)撞(zhuang)(zhuang)預(yu)警,如人車(che)、車(che)車(che)、車(che)物防(fang)撞(zhuang)(zhuang);叉車(che)超(chao)重、超(chao)高、超(chao)速告(gao)警;駕駛員作業(ye)過程中吸煙、使用手機、分心駕駛等行(xing)為監(jian)測(ce)。
二、叉車作業過程實時追蹤監控
通過(guo)對叉(cha)車室內外無縫(feng)式實時位(wei)置追蹤,掌握叉(cha)車作業過(guo)程的閑忙狀態、作業狀態等(deng),可記錄行駛里程及(ji)耗能數(shu)(shu)據,為后(hou)續的數(shu)(shu)據分析(xi)及(ji)挖掘(jue)提(ti)供數(shu)(shu)據基礎。
基于(yu)叉(cha)車(che)(che)位置可實現(xian)更多的叉(cha)車(che)(che)的集成管理及應(ying)用,如叉(cha)車(che)(che)智能任務(wu)調度、叉(cha)車(che)(che)(物資)自(zi)動化出入庫等
三、叉車全生命周期運維管理
建立叉車臺賬信息,對叉車進(jin)(jin)行(xing)日常維(wei)護保(bao)(bao)(bao)養、定期檢查(cha);車輛啟動前對叉車進(jin)(jin)行(xing)電(dian)子點檢,確保(bao)(bao)(bao)車輛正常運行(xing);車輛保(bao)(bao)(bao)養、維(wei)修以及配(pei)件更換形成(cheng)數據報表,為備品/配(pei)件管理提供(gong)數據支(zhi)撐。
通(tong)過對車輛的系統化、科(ke)學(xue)化管(guan)理(li),保(bao)障有序(xu)生(sheng)產,同時優(you)化資源利用,減少成本(ben)投入。
四、叉車效能分析
基于過(guo)程及運維數(shu)據的挖掘分(fen)(fen)析(xi)(xi),如車輛(liang)啟動次數(shu)、閑置時間(jian)統計分(fen)(fen)析(xi)(xi);車輛(liang)使用(yong)記錄、工作飽和度(du)統計分(fen)(fen)析(xi)(xi);車輛(liang)作業用(yong)時統計,無效作業分(fen)(fen)析(xi)(xi);駕駛員工作時長(chang)對(dui)比(bi)分(fen)(fen)析(xi)(xi),工作時長(chang)排行統計等(deng),用(yong)客觀數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)(xi)找到業務瓶(ping)頸及原(yuan)因,從而不斷優化,更好的支撐管(guan)理決策。
五、可視化管理
叉車運(yun)營平臺可視(shi)化,通過(guo)數字化大屏實(shi)現(xian)對(dui)叉車位置、作(zuo)業(ye)(ye)狀態、作(zuo)業(ye)(ye)數據的綜合呈現(xian)及直觀展示(shi)。
總結
叉車的智(zhi)能(neng)化管(guan)(guan)理不僅能(neng)夠幫助企業提高車輛(liang)管(guan)(guan)理和作業效率,降(jiang)低(di)車輛(liang)安全風險,同時(shi)還能(neng)夠通過客觀(guan)的效能(neng)數據(ju)分析,支撐管(guan)(guan)理決(jue)策,助力(li)企業降(jiang)本(ben)增效。