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行業背景

傳統(tong)農(nong)(nong)業(ye)靠天吃(chi)飯，自然(ran)環(huan)境對農(nong)(nong)業(ye)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的(de)影響很大；在(zai)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)過程多憑農(nong)(nong)牧漁民的(de)經驗(yan)進行生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)，生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)技術(shu)封閉落后、效率低、肥水藥浪費嚴重，農(nong)(nong)產(chan)(chan)(chan)品(pin)安全品(pin)質(zhi)無保證；現在(zai)政府部(bu)門引(yin)領建設示范基地(di)，由(you)傳統(tong)種植向智(zhi)慧種植變遷。

行業痛點

先進技術支撐(cheng)不足：作業設備機械化水平低；信息化水平低。
過程(cheng)管(guan)理嚴重匱(kui)乏：作物生長環境無監控，各項參考數據不足；靠天吃飯，不能預警問題。
食品(pin)安全意識薄弱：農藥噴灑用量無數據監管；食品問題不能快速查詢原因，追溯難。

缺乏專(zhuan)業技(ji)術指導：依靠種植(zhi)(zhi)經驗，未能充分借(jie)鑒科學種植(zhi)(zhi)；種植(zhi)(zhi)過程(cheng)中的問題無權威(wei)專(zhuan)家咨(zi)詢渠道。

方案介紹

大數(shu)據平臺包含作物生(sheng)長環境監(jian)測系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)、土壤墑情(qing)(qing)檢測系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)、蟲情(qing)(qing)、苗情(qing)(qing)、災(zai)情(qing)(qing)監(jian)測系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)、灌溉水源監(jian)測系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)等不同作業(ye)需(xu)求系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)，結合產(chan)(chan)業(ye)園各(ge)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)數(shu)據，控(kong)制設(she)備實(shi)現“云+端”的(de)管理模式(shi)，為農業(ye)生(sheng)產(chan)(chan)經(jing)營提供數(shu)據指導。

方案優勢

• 科(ke)學(xue)種植(zhi)：作物全生命周期監控，讓種植過程標準化；作物模型庫、農業知識庫、專家問答機制等多渠道科學指導。
• 精準定位智能管理(li)：數據實時采集，智能分析生長趨勢，精準定位問題并提供應對策略。
• 風險預控：作物全流程溯源管理，出現問題后，定位問題批次，及時召回控制輿情風險。
• 便捷(jie)管(guan)理：支持手機、電腦遠程控制，隨時隨地及時處理預警信息，節約人力成本。
• 大(da)數據一體化信息展示(shi)：有人物聯網云平臺對各環節采集到的數據進行統一清晰的展示，讓監管中的每一各環節變得更加清晰、透明，掃除監管盲區。

方案組成

· 水肥一體(ti)化

•   有人物聯網不同的傳輸設備與供水系統有機結合，實現智能化監測、控制供水時間、施肥濃度以及供水量；
•   管網、灌水器、田間控制設備、過濾系統、施肥系統等共同完成用水量控制管理、設備狀態監控、閥門自動控制功能。

• · 農產品溯源管理
   批次管理：產品入庫后，系統自動生成批次
   一物一碼：實現一物一碼功能，用戶通過掃描溯源碼，可明確了解產品的生長環境與過程
   批次追溯：快速定位問題根源，做到產品全生命周期管理。

• · 農業大數據平臺
   可視化展示：匯總平臺中的數據，并以大屏的形式進行可視化展示，可直觀了解農業種植的概況；
   數據分析：統計展示多年的數據，根據數據發展趨勢分析銷量、產值等發展方向，反向指導、調整作物的種植；
   物聯網云平臺：由數據中心、控制中心、視頻中心、預警中心、PC+小程序等不同功能模塊組成。