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在繁忙的都市生活中,軌道交通以其高效、便捷的特點,成為了人們出行的首選。然而,隨著地鐵線路的不斷擴展和客流量的持續增長,軌道交通管理面臨著前所未有的挑戰:汗水管理效率低、客流管控無依據、乘客信息不暢通、運力調控不合理、列車監管有盲區、數據資源利用少等問題日益凸顯。為了解決這些難題,千視通推出了AI軌交視頻智能分析平臺,為軌道交通管理帶來了全新的解決方案。
AI技術,引領軌道交通(tong)智能(neng)化
千視通的AI軌交視頻智能分析平臺,采用了行業領先的多模態大模型邊緣智算技術。這項技術基于多模態預訓練,能夠支持用戶通過一句話編排出數千種算法場景。用戶只需通過文本描繪視頻中的目標、場景或人的行為,大模型就能直接生成AI推理場景,實現“看圖說話”的智能化分析。
平臺的大小模型融合一體機更是為客戶帶來了極大的便利。它不僅能夠助力客戶快速生成新的行業大模型場景算法,還能高效解決長尾場景智能的問題。用戶可以在平臺上試驗算法效果,系統自動組合并下發算法場景到AI邊緣一體機產品,實現快速上線。這一創新技術大大縮短了研發周期,提升了準確率,覆蓋了90%以上的行業場景。
數字員工,助(zhu)力軌道(dao)交通管理(li)升級
在整體解決方案中,千視通提出了“數字員工+數字能力訓練中心”的解決思路。數字員工包括風控督察員、智慧巡檢員、服務質檢員和車站助理等多個角色。
風控督察員負責對出入口、安檢區、扶梯、站臺等重點區域進行監測,包括人員入侵、安檢排隊、乘客奔跑、跌倒、突然聚集等異常情況。智慧巡檢員則對車站/車廂人員滯留、物品遺留、火焰等安全隱患進行檢測。服務質檢員和安檢判圖員則負責監督安檢和駕駛室司機的不規范行為。車站助理則負責客流統計和客流密度分析,為運力調控提供數據支持。
數字能力訓練中心(xin),持續迭代優化
數字能力訓練中心是千視通AI軌交視頻智能分析平臺的重要組成部分。它能夠做到100+算子模型的持續迭代,模型平均準確率達90%以上。并且,通過小時級迭代模型,確保算法能夠緊跟軌道交通管理的實際需求,不斷優化和提升。
智能(neng)軌道交通,未(wei)來已來
千視通的AI軌交視頻智能分析平臺,以先進的AI技術為軌道交通管理帶來了全新的變革。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,實現軌道交通管理的智能化和高效化,而智能軌道交通將成為我們出行的新常態。