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國工(gong)智能數(shu)(shu)據(ju)大腦(nao)分析(xi)平臺，通(tong)過融合(he)大量人工(gong)智能算法來(lai)對數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行分類(lei)、聚類(lei)、關聯、預測等方(fang)向(xiang)的數(shu)(shu)據(ju)挖掘。能自動預測產銷(xiao)量數(shu)(shu)據(ju)，分析(xi)質(zhi)量問題的原因，分析(xi)產品配方(fang)和(he)工(gong)藝并給出建議等等，并能將分析(xi)結果應用(yong)到現場的自動化(hua)設備和(he)信息(xi)系(xi)統(tong)，從而(er)成為企業(ye)的智能大腦(nao)。

應用需求

1、為采購增智

通過將以往的生產數(shu)據和(he)銷售數(shu)據進(jin)行(xing)匯總，在大量(liang)的數(shu)據中利(li)用(yong)機器挖(wa)掘(jue)的能力，查找其中規(gui)(gui)(gui)則(ze)或規(gui)(gui)(gui)律(lv)，并利(li)用(yong)這些規(gui)(gui)(gui)則(ze)和(he)規(gui)(gui)(gui)律(lv)來(lai)為采(cai)購部門(men)提供合理精確地(di)采(cai)購預(yu)測(ce)計劃，提升(sheng)資源利(li)用(yong)率，降(jiang)低(di)冗余庫存。

2、為生產增智

通過(guo)將人工(gong)(gong)智能技術注入生產(chan)(chan)(chan)流程，幫助制造業更柔(rou)性的(de)生產(chan)(chan)(chan)方(fang)式，同時提升(sheng)生產(chan)(chan)(chan)效率。現在(zai)人工(gong)(gong)智能在(zai)工(gong)(gong)藝優(you)(you)化(hua)(hua)這個場(chang)景已(yi)經(jing)有(you)所應用(yong)。通過(guo)使(shi)機器學習產(chan)(chan)(chan)品模型，發現流程問(wen)題，完成質檢，并(bing)在(zai)這個過(guo)程中，不斷的(de)優(you)(you)化(hua)(hua)工(gong)(gong)藝流程，使(shi)產(chan)(chan)(chan)品生產(chan)(chan)(chan)更趨向與最優(you)(you)的(de)核心(xin)點，完成產(chan)(chan)(chan)品良(liang)品率提升(sheng)。

3、為銷售增智

利用人工智能(neng)中關聯和聚類(lei)(lei)等(deng)能(neng)力，從(cong)歷史的預測數據中尋找(zhao)訂單(dan)之間的關聯關系，發現客戶對商品(pin)的購買喜(xi)好(hao)(hao)。如，67%的顧客在購買啤酒的同時也(ye)會購買尿布(bu)。利用這(zhe)種方式，在充(chong)分擴展產品(pin)價值(zhi)，同時借助分類(lei)(lei)能(neng)力進行產品(pin)訂單(dan)分析，獲取產品(pin)銷售建議，并根據關聯制定未來(lai)的銷售策略，幫助企業決策者更好(hao)(hao)的把握戰(zhan)略方向。

4、為服務增智

通(tong)過人(ren)工(gong)智能(neng)和(he)(he)互聯網的(de)結合，為制造企業提供(gong)精準增值服(fu)(fu)務(wu)。售(shou)前營銷階(jie)段通(tong)過人(ren)工(gong)智能(neng)對用戶需求進(jin)行分析(xi)，實現精準投放。在(zai)售(shou)后服(fu)(fu)務(wu)方面，以物聯網、大(da)數據和(he)(he)人(ren)工(gong)智能(neng)算法，實現產(chan)品檢測和(he)(he)管理(li)，同(tong)時(shi)為可能(neng)出現的(de)風險進(jin)行預(yu)警，進(jin)一(yi)步加強對售(shou)后的(de)管理(li)。利用大(da)數據和(he)(he)智能(neng)算法，遠程管理(li)龐(pang)大(da)設(she)備群，這樣的(de)方式大(da)大(da)提升了設(she)備運營效率(lv)，同(tong)時(shi)還降低了運營成本。

5、為管理增智

風險是(shi)每(mei)個(ge)企業要面臨的(de)問題，通過(guo)人(ren)工智(zhi)能的(de)技術，獲取大量的(de)有用信息，將以往同行(xing)業或已(yi)經(jing)出(chu)現(xian)的(de)風險進行(xing)有效(xiao)分(fen)析(xi)計算，來提(ti)前發現(xian)的(de)風險可能產(chan)生的(de)原因或發生的(de)，幫助企業管理者(zhe)提(ti)供決(jue)策依據，提(ti)前準備(bei)預防工作，達到有效(xiao)的(de)風險管控

效益分析

1、準(zhun)(zhun)確預測(ce)可協助采(cai)購部(bu)門制定準(zhun)(zhun)確的采(cai)購計劃。

2、準確預測可幫(bang)助PMC合理安排生產資源的(de)調(diao)配。

3、準(zhun)確(que)預(yu)測(ce)可協(xie)助倉(cang)儲部門設定(ding)合理的安(an)全庫存容量。

4、提升生產部(bu)門(men)產品生產的準(zhun)確交(jiao)付率(lv)，進而(er)提升客(ke)戶滿(man)意度。

5、優化集(ji)團(tuan)的現(xian)金(jin)流，避(bi)免(mian)冗余庫存占用大量資金(jin)。

6、使大(da)量寶貴(gui)的歷史銷(xiao)售數據得以發(fa)揮價(jia)值(zhi)。

7、數據分析結果為集(ji)團戰(zhan)略提供重要指引。

8、數據(ju)預測結果及時(shi)為決(jue)策(ce)層提(ti)供數據(ju)預警，提(ti)升(sheng)集團抗風險(xian)能力。

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