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行人信息識別
概念闡述:行人(ren)(ren)(ren)(ren)信(xin)息識別算法(fa)主要是指利用(yong)計算機視(shi)覺技(ji)術,通(tong)過攝(she)像(xiang)頭捕捉的圖像(xiang)或視(shi)頻數據,對(dui)行人(ren)(ren)(ren)(ren)的信(xin)息進(jin)行自動識別和分析的算法(fa)。這類算法(fa)通(tong)常包(bao)括行人(ren)(ren)(ren)(ren)檢(jian)測、行人(ren)(ren)(ren)(ren)重識別、行人(ren)(ren)(ren)(ren)群體行為分析等多個(ge)方(fang)面。
功能描述:支持人形性別、年齡段、上衣/下衣顏色、上衣/下衣款式、上衣/下衣紋理、姿態、方向、是否背包、拎東西、戴眼鏡、打傘、戴帽子、口罩、發型、手推車、拉杠箱、體態等屬性的識別。
應用(yong)場(chang)所:在實際應用(yong)中(zhong)具有廣泛的應用(yong)前景,如智能交(jiao)通(tong)管(guan)理、公(gong)共安(an)全、智能監(jian)控、辦公(gong)或商業(ye)場(chang)所等領域(yu)。通(tong)過這些算法的應用(yong),可以有效(xiao)地(di)提(ti)高城市交(jiao)通(tong)的安(an)全性和有序(xu)性,提(ti)高公(gong)共場(chang)所的安(an)全預(yu)警(jing)能力,為人們的生活(huo)提(ti)供更(geng)加(jia)智能和安(an)全的環境。
算法效果(guo)圖:
騎行目標信息識別
概念闡述:主要用(yong)于識別(bie)和分(fen)析騎行(xing)行(xing)為相關(guan)的(de)(de)數據,以提高(gao)城市交(jiao)通安全管(guan)理(li)效率,減(jian)少人行(xing)道上的(de)(de)電(dian)動(dong)車非法騎行(xing)問題,保護行(xing)人安全,并引導電(dian)動(dong)車駕駛者遵守交(jiao)通規則。該算法通常采用(yong)無人機(ji)搭載的(de)(de)高(gao)分(fen)辨率攝像頭捕捉道路上的(de)(de)實時畫面,通過(guo)深度(du)學習和圖像識別(bie)技術,實現對電(dian)動(dong)車騎行(xing)行(xing)為的(de)(de)實時監控(kong)和管(guan)理(li)。
功能描述:1、支持騎行人性別、年齡段、上身顏色、上衣款式、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否掛牌等屬性的識別;
2、支持(chi)對(dui)騎行車(che)(che)車(che)(che)款(二輪車(che)(che)、三輪車(che)(che))等屬性的識別;
3、支(zhi)持騎行(xing)車(che)車(che)型(二輪(lun)摩托(tuo)(tuo)車(che)、自行(xing)車(che)、三輪(lun)摩托(tuo)(tuo)車(che))等(deng)屬性(xing)的識(shi)別。
應用場所:主要(yao)體(ti)現在需要(yao)對騎行行為進(jin)行監控(kong)和(he)(he)管理的環境中,城(cheng)市人行道(dao)和(he)(he)自(zi)(zi)行車道(dao)、交(jiao)通(tong)交(jiao)叉口、賽(sai)事(shi)監控(kong)、校園區域、公園和(he)(he)自(zi)(zi)然保護區及智能(neng)交(jiao)通(tong)系統(tong)等等,不僅有助于提升(sheng)交(jiao)通(tong)安全,還能(neng)促(cu)進(jin)交(jiao)通(tong)管理的智能(neng)化(hua)和(he)(he)自(zi)(zi)動化(hua),為城(cheng)市管理提供(gong)高效的解決方案(an)。
算法效果(guo)圖(tu)
車輛屬性識別
概念闡述:是(shi)通過應用(yong)深度(du)學習和計算機視覺(jue)算法來實(shi)現的,這些算法能夠識(shi)別人類視覺(jue)系統難以快(kuai)速識(shi)別的車輛信息。
功能描述:1、支持識別車輛所在車道號、方向、速度等特征識別;
2、支(zhi)持對(dui)是否(fou)無牌車(che)輛(liang)(liang)(liang)、車(che)牌是否(fou)污損、車(che)牌是否(fou)遮擋、車(che)牌號碼(ma)、車(che)牌顏色(se)、車(che)牌類型、車(che)輛(liang)(liang)(liang)品牌(200+種)、車(che)輛(liang)(liang)(liang)子品牌(4000+種)、車(che)身顏色(se)、車(che)輛(liang)(liang)(liang)類型等(deng)特征(zheng)的(de)識別(bie);
3、支持對普通(tong)藍牌、普通(tong)黃牌、雙行黃牌、警車(che)車(che)牌、武警車(che)牌、軍用(yong)車(che)牌、使館車(che)牌、港澳車(che)牌、駕校車(che)牌、大小型新能源車(che)牌等(deng)多種機動(dong)車(che)車(che)牌類型的識別;
4、支持藍色(se)(se)、黃(huang)色(se)(se)、黑色(se)(se)、白色(se)(se)、漸變綠、黃(huang)綠色(se)(se)共6種車(che)牌顏色(se)(se)識別(bie);
5、支持對黑色(se)、藍色(se)、棕(zong)色(se)、綠色(se)、灰色(se)、橙(cheng)色(se)、粉色(se)、紫(zi)色(se)、紅色(se)、白色(se)、黃(huang)色(se)共11種車身(shen)顏色(se)的識(shi)別;
6、支持對(dui)轎車(che)(che)、越(yue)野車(che)(che)、商務(wu)車(che)(che)、小型(xing)貨車(che)(che)、中(zhong)型(xing)貨車(che)(che)、大(da)型(xing)貨車(che)(che)、輕(qing)客、中(zhong)型(xing)客車(che)(che)、大(da)型(xing)客車(che)(che)、面包(bao)車(che)(che)、皮卡、渣土車(che)(che)、罐車(che)(che)、危化品車(che)(che)、校(xiao)車(che)(che)、公(gong)交車(che)(che)等車(che)(che)型(xing)的(de)識別;
7、支持對主、副駕(jia)駛未系安全帶識別;遮陽板是否(fou)(fou)打開(kai)識別;對駕(jia)駛人是否(fou)(fou)打手機識別;車(che)內掛(gua)件、擺件識別;年檢標識數量(liang)識別;
應(ying)用(yong)(yong)場所:主要應(ying)用(yong)(yong)在智(zhi)能交通系統、車(che)輛(liang)追(zhui)蹤(zong)和(he)管理(li)、停(ting)車(che)管理(li)、城市規(gui)劃和(he)管理(li)、安(an)全(quan)和(he)應(ying)急響應(ying)及道路安(an)全(quan)等應(ying)用(yong)(yong)場所方(fang)面。通過精確的車(che)輛(liang)屬性(xing)識別,可以大(da)大(da)提升交通管理(li)的效率和(he)安(an)全(quan)性(xing),同時為車(che)輛(liang)所有者提供(gong)更加個性(xing)化(hua)的服務。
算(suan)法效果(guo)圖:
截止目前,千視通在行人信息識別、騎行目標信息識別、車輛屬性識別中累計交付應用10萬路以上。